Big Data für räumliche Analysen und Prognosen
GGR befasst sich seit langem mit der Nutzung und Aufbereitung von großen raumbezogenen und statistischen Datensätzen für Fragestellungen der Stadt-, Regional- und Verkehrsplanung.
Hierzu gehören beispielsweise
Daten der amtlichen Statistik und der kommunalen Statistikstellen
Geobasisdaten und 3D-Gebäudemodelle
Daten zu öffentlichen und privaten Einrichtungen der Daseinsvorsorge
Daten zur kleinräumigen Verteilung von Arbeitsplätzen von IHKs, Handwerkskammern und im öffentlichen Dienst
Daten von Verkehrsunternehmen zu Fahrgastzahlen und (real-time)-Fahrpläne zur Analyse von Verkehrsnachfrage und Verspätungen
Verkehrsfluss-Daten
Crowd-Sourcing generiete Daten wie openstreetmap.org
Daten von Immobilienportalen und Gutachterausschüssen zu Immobilienpreisen
Daten von Portalen wie Flikr zur räumlichen und zeitlichen Analyse von Touristenströmen
Amtliche Daten, Daten aus OpenData-Portalen und verschiedenen web-basierten Datenquellen werden von GGR aufbereitet und visualisiert, um sie für Entscheidungsträger anschaulich zu machen.
Hierfür führen wir beispielsweise folgende Arbeitsschritte durch:
Recherche möglicher Datenquellen
Geocodierung von Daten
Umschätzung von Daten auf ein einheitliches räumliches Raster
Abgleich von kleinräumigen Daten und Randsummen auf Gemeindeebene (z. B. bei Arbeitsplatzdaten)
Integration von WMS und WFS-Diensten
Erstellung routingfähiger Netze für verschiedene Verkehrsmittel und Verkehrsmittelkombinationen zur Berechnung von intermodaler Routen und Erreichbarkeiten
Darstellung in Form von zwei- und dreidimensionalen Vektor- und Rasterbasierten Kartendarstellungen
Publizierung in Form von (interaktiven) WebGIS-Kartenanwendungen
Erstellung von Geodatenbanken
Erstellung von Berichten und Präsentationen zu stadt-, regional- und verkehrsplanerischen Themen.